딥시크 초보자가이드, 회원가입 및 사용법(V3, R1), 챗지피티 차이점
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작성자 Isadora 작성일25-05-09 21:31 조회2회 댓글0건관련링크
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오랜만에 딥시크 홈페이지 오피스 라이프에 경제 및 비즈니스 관련 글을 올려본다.이유인즉 연휴 기간 동안 계속 뉴스에 오르내리는 중국 AI 딥시크 (DeepSeek) 때문인데...과연 딥시크는 무엇인지 그리고 어떤 배경과 영향이 있는지..내가 아는 지식과 경험으로 솔직한 의견을 풀어써 본다.(AI랑 여기저기 기사 짜집기는 꺼지라!!)딥시크 (DeepSeek) 중국 AI 스타트업딥시크 (Deepseek)는 중국 AI 스타트업으로 AI 인공지능 모델을 개발하여 한국 설 연휴 기간에 엄청 핫하게 뉴스와 인터넷에 노출되고 있다.솔직히 여러 AI 프로그램이 난립하는 최근 몇 년간, 왜 하필 장기 설 연휴 기간에 이런 게 터져서 난리인가 싶기도 하다. 여러 AI 프로그램이 난립해 있고 유튜브 인스타그램에서 이런 것도 있어요~!!라고 떠들지만...쓸만한 건 손에 꼽을 정도고, 오히려 사람의 손을 더 타야 하는 것들이 많아 너무 언론에 휩쓸린다는 생각을 많이 하게 되었다.어쨌든 딥시크는 Chat GPT에 비해 매우 딥시크 홈페이지 저렴한 한화 78억 비용으로 개발이 되었다.언론이나 뉴스에 나오는 글에 의하면 기존 미국의 AI 모델에 비해 우수한 성능을 보여준다고 하는데...객관적인 지표인 개발비만 봐도 (GPT-4o 7,800만 달러 / 한화 1,136억원) 보다 낮은 비용만 봐도 상당히 메리트 있는 결과라 볼 수 있다.메타 AI는 솔직히 뭔지도 모르지만 딥시크는 메타에 비해 10분이 1도 안되는 비용이라 하니...ㄷㄷㄷ어떤 지표에서 우수한가?그래서 얼마나 더 효율성이 좋다는 거지?뉴스 기사를 보면 어떤 점에서 훌륭한지 지표가 나오는데..솔직히 일반 기준으로 이해를 정확히 하는 사람이 몇 명이나 있을까?다음의 글을 보자...중국 AI 스타트업 딥시크는 수학 문제 테스트 (Math-500)에서 90.2% 정확도를 보였으며, 복잡한 다중 질문 테스트에서도 우위를 보였다. 전문가는 딥시크가 미국 최고 AI 모델과 동등하거나 더 우수하다고 평가했다.다중 언어 코드 생성 평 (HumanEval-Mul)에서는 82.6%로 GPT-4o와 라마를 앞섰다.기사 내용을 읽어보면 딥시크 홈페이지 딥시크가 더 우수하네"정도를 추론할 수 있지만...일반인이 보았을 때는 정확히 어떤 영역에서 특출난지 평가하긴 어렵다고 본다.특히 아래 사유를 생각해 본다면 더욱더...중국 &편향된 정보 리스크인풋 아웃풋의 원리는 동일하다효율성이나 누가 더 우수한지는 솔직히 아직 더 기다려 봐야 한다고 생각합니다.앞서 말한 여러 AI 프로그램에서 실제 쓸만한 프로그램은 손에 꼽을 정도고 Deepseek에 대한 Risk가 있기 때문이다.그 Risk는 바로 다음과 같다v 개발국 중국 &개인정보 보호 관련v 편향된 인풋 정도일단 개발사가 중국이란 점이 크다. 가뜩이나 중국 통신사, 핸드폰 그리고 틱톡 같이 개인 정보와 사용자 정보를 무단으로 활용할 수 있는 우려가 큰 시점에서..질문, 번역, 특정 정보 비교 검색 등 주로 대화를 통해 필요한 정보를 얻는 사용자 입장에서 사용상 큰 차이가 없다면...굳이 중국 리스크를 떠안고 사용하고 싶지 않을 것 같다. (개인 의견)두 딥시크 홈페이지 번째는 편향된 인풋 정도.2년 전 포스팅 내용에서도 말했듯이 인공지능"이란 것은 실제 우리 인간이 사고"하는 영역을 흉내 내는 수준..즉 인풋에 대한 아웃풋 값을 가져오는 것이기 때문에 중국 특유의 중국 중심이 정보 검열과 체제로 신뢰성 있는 정보를 받지 못하고..이를 정치 및 사상에 따른 결괏값이 달라질 우려가 크다.이미 Deepseek에 질의를 하면 대만은 중국 꺼라는 답변이 나온다.이는 단순하지만 사람들이 향후 AI 의존도 및 활용도가 더욱 올라가는 시점이 온다면...AI 개발사나 혹 해당 개발 국가에 따라 편향된 정보나 정치 이념에 따라 정보를 조작하여 사람들을 이용하거나 통치하는데 큰 무기다 될 수 있다.중국 특유의 모방 능력 방대한 수집 능력, 어쩌면 데이터 도용?사실 어쩌면 이것이 가장 중요한 포인트가 아닐까 싶다.중국은 남의 나라 기술이나 제품을 모방하여 창조하는 능력은 세계 최강이다.그렇기에, 기존의 챗 GPT나 딥시크 홈페이지 다른 AI 프로그램을 토대로 본인들만의 AI 프로그램을 만들었다고 생각한다.특히 방대한 중국 인구의 데이터 외 미국이나 전 세계 사용자 데이터 수집 그리고 챗 GPT 데이터 결과를 수집했을 가능성이 높다.즉 그냥 무단 도용? 이란 생각... 미 전문가도 놀라는 대목.. 2개월 만에!??? ㅎㅎㅎ게다가 고성능 반도체 칩 외 특유의 데이터 압축 기술로 미국의 압박이나 견제를 어느 정도 커버하지 않았나 싶기도 하고..데이터 분산 처리를 하여 한 번에 결괏값을 도출하지 않았나라는 생각도 든다.미 해군 딥시크 사용 금지 어쩌면 당연한 결과결국 이런 문제로 인해 미 해군은 딥시크 사용을 금지 시켰다.어쩌면 당연한 문제...사용자 정보뿐만 마음만 먹으면 사용자 PC와 그 주변 모든 라인까지 다 털릴 수도 있다고 본다.당장 나도 딥시크 홈페이지에 들어가 프로그램을 써볼까? 생각했지만...지금 챗 GPT 무료 버전도 충분한데 굳이 위험을 딥시크 홈페이지 감수해서 사용하고 싶은 마음은 없다...개인 정보라는 게 사실 단순하지만 나중엔 엄청나게 활용되고 사람을 조정할 수 있다는 걸 알기에...하지만 결국 돈 문제언론, 월스트리트, 정부, 경쟁업체의 공통 관심사세상에 그런데 이리 떠들썩하는 건 결국 돈 문제다.돈에 대해서 누가 가장 임팩트를 먹을까?v 챗 GPT 외 기타 다른 업체먼저 챗 GPT를 포함하여 다른 AI 프로그램 업체다.딥시크 자체가 저비용으로 나온 프로그램인데다 서비스 비용이 저렴하니...타 업체는 비용 경쟁에서 밀리게 된다.v 엔비디아 및 반도체 업체(국내 SK 하이닉스 포함)딥시크 V3 모델은 엔비디아의 H800 GPU를 활용하여 훈련되었으며, 이는 고성능 GPU에 비해 저렴한 편이다.결국 저렴한 칩을 사용해서 기존 보다 더 좋거나 혹 동등한 효과를 낸다면 굳이 비싼 칩을 구매하지 않아도 되니..매출 저하, 재고 상승효과가 있기에 주식은 나락으로 간다.하지만 글쎄... 실제 산업 전반에 걸친 영향은 딥시크 홈페이지 조금 더 봐야 하고..너무 실시간을 날뛰는 언론사가 더 짜증 나는 모습이기도 하다.결국 프로그램 효율성과 개인정보 문제 보다 언론이나 기타 다른 채널에서 늘 먼저 생각하는 건..단연 돈이다 돈!나처럼 저들의 어떤 시스템을 구축해서 저런 효과를 나타내는지..앞으로 개인 정보나 기술 Steal에 대한 내용은 그저 그냥 하나의 카테고리일뿐..ㅎㅎㅎ가성비와 메이커의 싸움, 단 중국 개인정보 문제는 걱정해 볼만한.. 그리고 모든 문제는 결국은 돈과 주식그래서 뭘 쓸 건데? 뭐가 다른데? 남의 것을 베낀 거야? 혁신인 거야? 결국은 모든 관심사는 돈!솔직히 잠깐 서비스를 써볼까 생각했지만.. 개인 정보 우려 때문에 나는 사용해 보지 않았다.다만 이야기를 들어보면 채팅에 의한 대화에 따른 질의와 답변 여부는 챗 GPT와 동일했고...전문가가 아닌 그저 일반인이 보았을 때 효율성은 챗 GPT와 크게 다르지 않았다.무료 버전에도 충분히 잘 사용하고 있기에.. 딥시크 홈페이지 나는 글쎄 딥시크를 사용할 가능성은 현재로서는 거의 없다.다만 언론에서는 늘 호들갑이고 주식과 돈에 대한 내용을 위주로 보도해서 늘 역시 언론은 하이에나 같은 존재라 생각한다.(특히 경제나 돈의 영역에서는)언론은 딥시크의 기술적 우위나 개인정보 보호 문제보다 주식 시장에서의 영향력이나 투자 가치에 초점을 맞춘다.그렇다 보니 사용자 데이터 보호와 함께 수년에 걸친 학습이 필요한 영역을 단 2개월만에, 챗 GPT-4o 수준에 근접하는 프로그램을 선보였다는 내용에 대한 비판과 의심에 대한 내용은 거의 다뤄지지 않았다. 결국 모든 건 돈에 따라 움직이는 것 같다....결국 시간이 조금만 지나면 주식도 제자리를 찾아 가거나 뭔가 또 하나 빵!! 터지지 않을까?#딥시크 #오픈AI #딥시크충격 #엔비디아 #SK하이닉스 #직장인경제학 #챗GPT #딥시크사용후기 #딥시크문제 #deepseek #딥시크AI #딥시크무엇이문제인가 #딥시크대만 #딥시크중국 #중국AI #딥시크엔비디아 #딥시크반도체 #딥시크트럼프 #내생각 #실제내생각 #Ai패권 #AI
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